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SpringCloud1

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SpringCloudNetFlix

核心问题

微服务架构核心问题

  1. 服务很多,客户端如何访问
  2. 这么多服务,服务之间如何通信
  3. 如何治理服务
  4. 服务挂了怎么办

解决方案

Spring Cloud 生态

  1. Spring Cloud NetFlix 一站式解决方案!
  • api网关:zuul组件
  • 服务调用 Feign—HttpClinet http通信方式。同步 阻塞
  • 服务注册发现 Eureka
  • 熔断机制 Hystrix
  • 负载均衡 ribbon
  1. Apache Dubbo Zookeeper 半自动,需要整合别人的
  • api:没有,用第三方插件,或者自己实现
  • Dubbo
  • Zookeeper
  • 没有,借助 Hystrix
  1. Spring Cloud Alibaba 最新的 一站式解决方案 更简单

认识Spring Cloud

springboot专注于快速、方便的开发单个个体微服务,springCloud关注全局协调的微服务框架

现在大型网站的架构图

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Spring Cloud NetFlix

Eureka

服务注册和服务发现

必须要进行参数优化,否则速度太慢

nacos zookeeper rockemq中的nameserver也是这个作用

consul

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为什么要搞两级缓存

目的就是为了避免并发冲突

集群模式

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Eureka优化

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Eureka和Zookeeper区别

CAP理论:

  • C 一致性
  • A 可用性
  • P 容错性

由于分区容错P在分布式系统中是必须要保证的,因此,偶问你只能在A和P之间进行权衡

  • Zookeeper保证的是CP
  • Eureka保证的是AP

Feign

服务调用

整合eureka和ribbon

Feign是面向接口的

Ribbon

负载均衡

服务第一次被调用的时候,他会初始话一个ribbon组件,初始化这些组件可能会耗费一定时间,所以很容易导致服务超时。开启下面参数,让每个服务启动的时候就直接初始化ribbon相关的组件,避免第一次请求的时候初始化

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Hystrix

服务熔断在服务端

服务降级在客户端

服务熔断

  1. 定义:某个服务超时或者异常,引起熔断 类似于保险丝的作用
  2. 一般发生在服务端

服务降级

  1. 定义:从整体网站请求负载考虑,当前某些服务访问量比较大,会暂时关闭一些访问量比较小的服务,将整个网站的资源倾斜在访问量比较大的服务上,等到访问量下来,就重新开启那些服务;此时在客户端上,我们可以准备一个FallbackFactory,返回默认的值,提示用户当前的服务不可用
  2. 一般发生在客户端

Zuul

路由网关,用户一进来接触的组件就是路由网关

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主要功能:

  • 路由
  • 过滤

zuul服务最终还是会注册到Eureka中

zookeeper

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网关

核心功能

  1. 动态路由
  2. 灰度发布
  3. 授权认证
  4. 性能监控
  5. 系统日志
  6. 数据缓存
  7. 限流熔断

kong zuul ngnix+lua(openresty) 自研网关

大厂基本上都是基于netty做的自有网关

zuul:基于java开发,功能比较简单,但是比如灰度发布,限流,动态路由等没有这些功能

kong:依托于ngnix实现,openresty,lua实现的模块,现成的一些插件,可以直接使用

zuul

一般来讲一台8核16g的zuul每秒抗1000+不成问题