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主要介绍kafka的基本知识

架构

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组成

  • Producer:生产者,也就是发送消息的一方。生产者负责创建消息,然后将其发送到 Kafka。
  • Consumer:消费者,也就是接受消息的一方。消费者连接到 Kafka 上并接收消息,进而进行相应的业务逻辑处理。
  • Consumer Group:一个消费者组可以包含一个或多个消费者。使用多分区 + 多消费者方式可以极大提高数据下游的处理速度,同一消费组中的消费者不会重复消费消息,同样的,不同消费组中的消费者消息消息时互不影响。Kafka 就是通过消费组的方式来实现消息 P2P 模式和广播模式。
  • Broker:服务代理节点。Broker 是 Kafka 的服务节点,即 Kafka 的服务器。
  • Topic:Kafka 中的消息以 Topic 为单位进行划分,生产者将消息发送到特定的 Topic,而消费者负责订阅 Topic 的消息并进行消费。
  • Partition:Topic 是一个逻辑的概念,它可以细分为多个分区,每个分区只属于单个主题。同一个主题下不同分区包含的消息是不同的,分区在存储层面可以看作一个可追加的日志(Log)文件,消息在被追加到分区日志文件的时候都会分配一个特定的偏移量(offset)。
  • Offset:offset 是消息在分区中的唯一标识,Kafka 通过它来保证消息在分区内的顺序性,不过 offset 并不跨越分区,也就是说,Kafka 保证的是分区有序性而不是主题有序性。
  • Replication:副本,是 Kafka 保证数据高可用的方式,Kafka 同一 Partition 的数据可以在多 Broker 上存在多个副本,通常只有主副本对外提供读写服务,当主副本所在 broker 崩溃或发生网络一场,Kafka 会在 Controller 的管理下会重新选择新的 Leader 副本对外提供读写服务。
  • Record:实际写入 Kafka 中并可以被读取的消息记录。每个 record 包含了 key、value 和 timestamp。